Unser bestes AI & Digitaliation Portfolio

Mit KI-Technologien im digitalen Bereich etwas bewegen.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und ihre Leistung bei Aufgaben zu verbessern, ohne ausdrücklich programmiert zu werden.

Datenwissenschaft

Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das statistische Analysen, maschinelles Lernen und Fachwissen kombiniert, um Erkenntnisse und Wissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen.

Data Engineering

Unter Datentechnik versteht man den Prozess der Entwicklung, des Aufbaus und der Wartung von Systemen und Infrastrukturen, die eine effiziente und zuverlässige Erfassung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen ermöglichen.

Big Data

Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, die für herkömmliche Datenverarbeitungsmethoden zu komplex oder zu groß sind und spezielle Tools und Techniken für die Speicherung, Analyse und Entscheidungsfindung erfordern.

Power BI

Power BI ist ein von Microsoft entwickeltes Business-Analytics-Tool, mit dem Benutzer Daten visualisieren, interaktive Berichte und Dashboards erstellen und Erkenntnisse im gesamten Unternehmen weitergeben können, um datengestützte Entscheidungen zu erleichtern.

Datenautomatisierung

Unter Datenautomatisierung versteht man den Einsatz von Technologien zur automatischen Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen verringert und die Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit der Datenverarbeitungsaufgaben verbessert wird.

Natural language Processing (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren, um die Interaktion zwischen Maschinen und Menschen unter Verwendung natürlicher Sprache zu erleichtern.

Datenanalyse

Bei der Datenanalyse werden Daten untersucht, bereinigt, umgewandelt und modelliert, um nützliche Informationen zu entdecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.